Machine Learning para o matching na Adoção de Crianças na Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (SCML)

Machine Learning para o matching na Adoção de Crianças na Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (SCML)

  • Propor um Sistema de Suporte à Decisão Inteligente capaz de suportar o processo de tomada de decisão na adoção, nomeadamente no matching de uma criança com a família adotiva, no contexto da SCML, pela aplicação de análises preditivas e prescritivas, com recursos a diversos algoritmos de Machine Learning.

Ana Lima (coord.) | Centro de Computação Gráfica
Isabel Pastor (coord.) | SCML
Paulo Cortez (coord.) | UMinho

Ana Rita Fonseca | SCML
André Pilastri | Centro de Computação Gráfica
Fábio Teixeira | ProChild CoLAB
Helena Grangeia | ProChild CoLAB
Jaime Pereira | ProChild CoLAB
Joana Ribeiro | SCML
Leonor Bettencourt Rodrigues | ProChild CoLAB
Rita Alves | SCML
Stephanie Alves | ProChild CoLAB (até agosto de 2022)
Susana Silva | ProChild CoLAB (até julho de 2022)

Machine Learning para o matching na Adoção de Crianças na Santa Casa da Misericórdia de Lisboa (SCML)
Partilhar
Voltar ao topo